熱力学、自律航空、
デジタル検証の融合。
MITINASのイノベーションは、過熱水蒸気による無酸素熱分解炉（GOMIX）、産業用重量物自律ドローン、そして二国間クレジット制度（JCM）を自動化するデジタルMRVの強固なエンジニアリング基盤に支えられています。
過熱水蒸気熱分解炉（GOMIX）：熱力学メカニズムと仕様
廃棄物を「燃やす」従来の焼却炉と根本的に異なり、炉内に高温過熱水蒸気を導入して酸素を遮断（O2濃度＜0.5%）。無酸素状態で有機結合を熱分解・気化させ、ダイオキシンの発生を物理化学的に完全に防ぎながら、有用資源（再生油・バイオ炭・金属）を高純度回収します。
混合廃棄物投入
事前分別や洗浄を大幅簡素化。プラスチック、廃タイヤ、生ごみ、木くず等をそのまま投入。
蒸気パージ低酸素化
過熱水蒸気ブランケットにより炉内空気を置換。酸素を排出し酸化燃焼を防止。
450-650℃ 熱分解
高分子有機化合物を分子レベルで切断。気化ガス成分と不揮発炭素分へ完全分離。
多段冷却凝縮
精留塔で段階的に冷却。重質・軽質再生燃料油を液化精製し、未凝縮ガスは熱源へ循環。
3大資源回収
燃料油、高品質バイオ炭（土壌改良・活性炭）、酸化していないクリーン金属を取り出し。
GOMIX プラントエンジニアリング基本仕様表
JIS / 環境省基準適合| 処理方式 | 過熱水蒸気式間接加熱ロータリーキルン型熱分解蒸留方式 | 直火燃焼を一切行わない密閉式蒸留還元構造 |
| 標準処理能力 (1系列) | 10 t/日 〜 50 t/日 (モジュール拡張により200 t/日以上可能) | 自治体・工業団地の人口規模に応じたスケーラブル設計 |
| 炉内運転温度 | 450 ℃ 〜 650 ℃ (制御精度 ±5℃) | 投入原料の炭化水素組成に応じて最適温度帯を自動追従 |
| ダイオキシン類排出濃度 | < 0.001 ng-TEQ/Nm³ (検出限界値以下) | 日本の新設炉法定基準 (0.1 ng-TEQ/Nm³) を1/100以下でクリア |
| 投入可能原料 | 混合都市ごみ、廃プラスチック、廃タイヤ、医療廃棄物、農水産残渣、下水脱水汚泥 | 含水率最大40%まで事前乾燥不要で投入可能 |
| エネルギー自給率 | 約 80% 〜 100% (熱分解乾留ガスの自己燃焼循環) | 定常稼働後は外部補助燃料（重油・ガス等）をほぼ消費せず運転 |
産業用ドローン仕様：DJI FlyCart 30 ＆ Matrice 300/350 RTK
国土交通省の型式認証基準・飛行安全指針に準拠し、重量物物流用大型機と高精度空間測量用機体を適材適所で運用。災害緊急輸送から森林バイオマス3D点群測量までを自律飛行で完遂します。
DJI FlyCart 30 (FC30)
山間部、被災地、島嶼部などの陸上孤立エリアへ、30kg〜40kgの物資を定時かつ安全に届ける新世代大型輸送マルチコプター。
- 2つの運用モード: 70L密閉カーゴボックス方式 ＆ 20m自動タッチダウンウインチ方式
- 全天候耐久性: IP55保護等級、耐風圧 12 m/s、動作環境温度 -20℃〜45℃
- 冗長多重安全装置: フェーズドアレイミリ波レーダー、デュアルビジョン、統合パラシュート
Matrice 300 / 350 RTK
センチメートル級RTK測位とLiDAR/可視マルチスペクトルセンサーを統合し、森林バイオマス算定および斜面変位をmm単位で解析。
- Zenmuse L2 LiDAR: 樹木冠層を貫通し、森林下層地形と林冠容積を精密点群化
- オルソ画像自動作成: 高重複撮影から歪みのない2Dマップと3Dメッシュを即日生成
- 6方向検知＆測位: ビジョンセンサーとToFセンサーによる全天候自律障害物回避
JCM 自動化デジタルMRV（dMRV）アーキテクチャ
二国間クレジット制度（JCM）における温室効果ガス削減量の「測定（Measurement）」「報告（Reporting）」「検証（Verification）」をIoTセンサー・ドローンLiDAR・クラウドブロックチェーンで完全自動化。数ヶ月を要した現地監査をリアルタイムデータ化します。
データ収集層 (Data Collection)
• GOMIX炉内IoTセンサー: 廃棄物投入量、熱分解温度、生成燃料油流量、バイオ炭重量を秒単位で常時記録。
• 測量ドローン（LiDAR/マルチスペクトル）: マジャレンカ農林・廃棄物投棄地域の地形容積変位および炭素蓄積量を空撮計測。
データ保管・検証層 (Tamper-Proof)
• 改ざん防止ハッシュ台帳: 収集データにタイムスタンプと位置情報を電子署名し、暗号化クラウドストレージへ同期。
• AI外れ値検知: センサー故障や意図しないノイズデータをアルゴリズムで自動スクリーニングし監査整合性を担保。
クレジット自動算定層 (Registry API)
• JCM公式方法論エンジン: 埋立メタン回避ベースライン排出量およびプロジェクト排出量を公式数式で自動演算。
• 監査コスト70%削減: 審査員がリモートでデジタルエビデンスを即時検証可能。発行リードタイムを大幅短縮。
従来型JCM監査手続き vs MITINAS 自動化dMRV 比較検証
| 評価項目 | 従来のJCM手続き（人手作業） | MITINAS デジタルMRV |
|---|---|---|
| 計測方法 | 現地での手動サンプリング・紙ベース記録 | IoT常時自動計測 ＋ ドローン高精度LiDAR |
| 検証リードタイム | 6ヶ月 〜 1年以上（膨大な書類審査） | 最短 数日〜数週間（API即時検証） |
| 監査・認証コスト | 高額な第三者認証機関の渡航・人件費 | 最大 70% 削減（デジタル証跡） |
| データ透明性と信頼性 | 転記ミス・改ざんリスクが存在 | 暗号化ハッシュによる完全改ざん防止 |
BSF昆虫バイオ転換 ＆ 残渣GOMIX送流ハイブリッド
アメリカミズアブ（Hermetia illucens）の幼虫が持つ極めて高い有機物消化能力を活用。10-14日の幼虫期に生ごみや市場残渣を摂食させ、高タンパク飼料（粗タンパク42%、脂質35%）と抗菌性有機肥料フラス（Frass）へ変換します。
幼虫乾燥タンパク飼料
養殖魚（ナマズ・ティラピア）や採卵鶏向けの高品質動物性タンパク。輸入魚粉・大豆粕依存を低減。
キチン質豊富フラス肥料
幼虫糞と脱皮殻から成るバイオ肥料。土壌中の放線菌を活性化させ作物の耐病性を向上。
未分解繊維 GOMIX完全送流
昆虫が消化しきれなかった難分解繊維質はそのままGOMIX熱分解炉へ投入され、残渣排出ゼロを達成。
日・イ・フィリピン主要高等教育機関との共同研究
技術を単に完成品として導入するのではなく、現地の大学研究者・工学系学生とともに機体制御やプラントプログラミングを共同開発することで、長期的な技術定着と次世代GXリーダーの育成を推進しています。
POLMAN Bandung (インドネシア)
機体構造・メカトロニクス＆実証フィールド運用
インドネシア随一の製造技術系高等教育機関であるバンドン製造工科大学と連携。熱分解炉プラントのセンサー系保守、ドローン整備拠点、現地熱帯環境における耐久性実証試験を共同実施。
ITB / バンドン工科大学 (インドネシア)
先端工学研究・スマートエネルギー＆デジタル最適化
インドネシア最高峰の工学教育・学術機関であるバンドン工科大学（ITB）と連携。脱炭素プラントの熱流体シミュレーション、再生可能エネルギー連携、デジタルMRVアルゴリズムの共同研究を推進。
USeP / フィリピン南東大学 (フィリピン)
熱帯農業バイオマス・地域環境科学＆ASEAN展開
フィリピン・ミンダナオを代表する国立大学USePと連携。熱帯農業残渣の過熱水蒸気熱分解によるバイオ炭化、土壌改良・有機肥料研究、および東南アジア島嶼部における気候変動適応モデルの共同開発を展開。
技術詳細仕様書・PoC共同検証のご相談
プラント導入の技術要件定義、ドローン飛行航路の法規確認、二国間クレジット算定方法論に関する専門資料のご請求はこちらから承ります。